利用iloc进行数据的快速检索

iloc 是 pandas 库中 DataFrame 的一个属性，用于基于整数位置的索引进行数据检索

首先，需要导入 pandas 库并创建一个 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
        'Age': [25, 30, 29, 31],
        'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles', 'Seattle']}

df = pd.DataFrame(data)

现在，可以使用 iloc 进行数据检索。以下是一些示例：

1. 获取第 1 行（基于 0 的索引）的数据：

row1 = df.iloc[1]
print(row1)

2. 获取第 1 列（基于 0 的索引）的数据：

column1 = df.iloc[:, 1]
print(column1)

3. 获取第 1 行到第 3 行（不包括第 4 行）的数据：

rows1_to_3 = df.iloc[1:4]
print(rows1_to_3)

4. 获取第 1 列和第 3 列之间的数据：

columns1_and_3 = df.iloc[:, [1, 3]]
print(columns1_and_3)

5. 获取第 1 行和第 3 行，第 1 列和第 3 列之间的数据：

rows1_and_3_columns1_and_3 = df.iloc[[1, 3], [1, 3]]
print(rows1_and_3_columns1_and_3)

通过这些示例，可以看到 iloc 如何方便地进行数据检索。请注意，iloc 基于整数位置的索引，因此需要谨慎处理边界条件。