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Python元组怎么应用

阅读:1209 来源:乙速云 作者:代码code

Python元组怎么应用

      元组作为没有字段名的记录

      元组中的每个元素其实都存储了该元素的未知以及字段的数据,但是当我们把它理解为”不可变的列表“的时候,这些信息仿佛就被忽略了。如果把元组当成一些字段的数量和位置信息的集合,那么它的用处会更多。我们来看下面这个例子:

      # 例1 元组拆包
      student_xiaoming = ('xiaoming','22','male','202303190701')
      xiaoming_name, xiaoming_age, xiaoming_sex, xiaoming_id = student_xiaoming
      print(f'姓名:{xiaoming_name} 年龄:{xiaoming_age} 性别:{xiaoming_sex} 学号:{xiaoming_id}')
      
      >>> 姓名:xiaoming 年龄:22 性别:male 学号:202303190701
      
      print('-' * 10)
      # 例2 巧用拆包和占位符得到我们想要的数据
      students_id = [('小明','2023031901'),('小刚','2023031902'),('小红','2023031903')]
      for name,_ in students_id:
          print(name)
          
      >>> 小明
      >>> 小刚
      >>> 小红
      
      print('-' * 10)
      # 例3 利用元组拆包格式化输出
      for student in students_id:
          print('%s:%s'%student)
          
      >>>小明:2023031901
      >>>小刚:2023031902
      >>>小红:2023031903

      接下来,我们就对上述元组新“姿势”逐一介绍。

      元组拆包

      在上述的例1中对所有变量的赋值我们仅用一行代码就解决了,这就是最简单的元组拆包的应用。最简单的利用元组拆包的办法就是平行赋值,也就是把元组中的所有元素一并赋值到对应的变量中,如下例所示:

      test = ('苹果', 'apple')
      chinese, english = test
      print(chinese, english)
      
      >>> 苹果 apple

      除此之外,我们还可以和*与_两个符号组合,写出更简约而美的代码,我们首先看下面一个例子:

      # 定义例子函数
      def happy(rice_num, cola_num):
          print(f'今天好开心,我吃了{rice_num}碗米饭,喝了{cola_num}瓶快乐水!')
      # 普通调用
      happy(7,5)
      
      >>> 今天好开心,我吃了6碗米饭,喝了5瓶快乐水!
      
      # 利用*对元组进行拆包作为函数参数
      test_tuple = (7,5)
      print(*test_tuple)
      happy(*test_tuple)
      
      >>> 7 5
      >>> 今天好开心,我吃了7碗米饭,喝了5瓶快乐水!

      利用_占位

      在上述例子中,我们使用*对元组进行了拆包然后作为函数的参数。接下来我们再来看看_和元组拆包组成的优雅用法,看下面这个例子:

      import os
      print(os.path.split('D:\Software\anaconda\envs\lp\lib\ntpath.py'))
      >>> ('D:\Software\anaconda\envs\lp\lib', 'ntpath.py')
      
      _, file_name = os.path.split('D:\Software\anaconda\envs\lp\lib\ntpath.py')
      print(file_name)
      
      >>> ntpath.py

      在某些情况下,我们在操作本地地址的时候只需要获取文件的名字而不关心其路径,在上述例子中我们使用了_代替那些我们不需要的内容,而使用变量file_name变量一下获取到了我们需要的文件名字。

      *处理剩下的元素

      还可以有很多其它的用法,例如使用args作为我们不确定的参数,其还能作为平行赋值中一个很重要的符号,我们看下面几个例子:

      a, b ,*rest_num = [i for i in range(10)]
      print(a,b,rest_num)
      
      a, *rest_num, b  = [i for i in range(10)]
      print(a,b,rest_num)
      
      a, *rest_num, b  = [i for i in range(2)]
      print(a,b,rest_num)
      
      a, b, *rest_num = [i for i in range(2)]
      print(a,b,rest_num)
      
      >>> 0 1 [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
      >>> 0 9 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
      >>> 0 1 []
      >>> 0 1 []

      通过上述例子我们可以发现,利用*可以在任何位置获取到我们不关心或者我们想要的取值。

      嵌套元组中的拆包

      元组拆包同样可以在嵌套结构中进行,只要我们定义的变量是符合其结构的,我们看下面这个例子:

      student_information  = ('xiaoming','202303190701',(98,77))
      xiaoming_name, xiaoming_id,(xiaominmg_english, xiaoming_math) = student_information
      print(f'姓名:{xiaoming_name} 学号:{xiaoming_id} 英语成绩:{xiaominmg_english} 数学成绩:{xiaoming_math}')
      
      >>> 姓名:xiaoming 学号:202303190701 英语成绩:98 数学成绩:77

      在上述例子中,我们利用与元组嵌套相同的结构获取到了我们希望的信息。

      具名元组

      有时候我们在编写类的时候,通常不需要那么冗余的结构,例如我们并不想在类中编写方法,而只需要一些具有名字的属性。这时候具名元组就能满足需求,我们首先来看具名元组定义的语法格式:

      from collections import namedtuple
      类名 = namedtuple(类名, 由空格隔开的或可迭代表达式组成的参数列表)

      具名元组的用法

      我们看下面这个示例:

      from collections import namedtuple
      
      # 分别利用可迭代表达式与空格隔开的参数名表示属性列表
      teacher = namedtuple('teacher', ['name','age','sex'])
      student = namedtuple('student', 'name age sex')
      
      wanggang = teacher('wanggang','44','male')
      xiaoming = student('xiaoming','18','male')
      
      print(wanggang.name)
      print(xiaoming.name)
      
      >>> wanggang
      >>> xiaoming

      具名元组常用函数

      除此之外,具名元组还有几个非常常用的方法:

      #  查看该类的参数列表
      print(teacher._fields)
      >>> ('name', 'age', 'sex')
      
      # 通过字典方式展示
      print(xiaoming._asdict)
      >>> 
      
      # 通过元组构建具名元组
      xiaohong_information = ('xiaohong','19','female')
      xiaohong = student._make(xiaohong_information)
      print(xiaohong)
      >>> student(name='xiaohong', age='19', sex='female')
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