验证码: 看不清楚,换一张 查询 注册会员,免验证
  • {{ basic.site_slogan }}
  • 打开微信扫一扫,
    您还可以在这里找到我们哟

    关注我们

Redis分布式锁的原理是什么和怎么实现

阅读:208 来源:乙速云 作者:代码code

Redis分布式锁的原理是什么和怎么实现

1 一人一单并发安全问题

之前一人一单的业务使用的悲观锁,在分布式系统下,是无法生效的。

理想的情况下是这样的:一个线程成功获取互斥锁,并对查询订单并创建订单,其他线程无法干预。它的原理是会有一个锁监视器,来监听是谁获得了锁。

Redis分布式锁的原理是什么和怎么实现

但是问题就出现在:

分布式系统下,有多个不同的JVM,不同的JVM的环境下,锁监听器是有多个的,就会出现有的线程在别的线程已经拿到锁的情况下,仍然可以获取的到锁。

Redis分布式锁的原理是什么和怎么实现

这个时候,普通的JVM中的锁就已经不管用了,就需要我们利用分布式锁 。

2 分布式锁的原理和实现

2.1 什么是分布式锁

就是可以满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。

它的实现原理就是,不同的JVM环境,都来共用一个锁监视器。这样就不会导致出现多个线程用多把锁的情况了。

Redis分布式锁的原理是什么和怎么实现

特点:

Redis分布式锁的原理是什么和怎么实现

2.2 分布式锁的实现

主要有三种实现方法,我们可以都来进行一个对比。

如下图:

Redis分布式锁的原理是什么和怎么实现

这里主要讲基于Redis的分布式锁的实现 。

实现Reids分布式锁的方法主要就下面两个步骤:

1. 获取锁

获取锁的方法已经是老朋友了,就是使用Redis String类型方法中的setnx方法(互斥性)。但是,为了预防redis服务器宕机的问题,我们要给锁设置一个超时时间,避免出现死锁。(非阻塞)

所以,获取锁的方式可以使用如下代码

SET lock thread1 nx ex 10

lock是锁的key,thread1 是value,nx就是setnx方法,ex就是设置超时时间

2. 释放锁

释放锁就简单了,删除即可。

del lock

代码实现:

需求:定义一个接口,利用Redis实现分布式锁的功能。

Redis分布式锁的原理是什么和怎么实现

代码如下:

接口代码:

package com.hmdp.utils;
public interface ILock {
    /**
     * 尝试获取锁
     * @param timeoutSec 锁的持有时间,过期自动释放
     * @return true代表获取锁成功,false代表获取锁失败。
     */
    boolean tryLock(long timeoutSec);
    /**
     * 释放锁
     */
    void unlock();
}

接口实现类:

package com.hmdp.utils;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * @Version 1.0
 */
public class SimpleRedisLock implements ILock {
    //Redis
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    //业务名称,也就是锁的名称
    private String name;
    public SimpleRedisLock(StringRedisTemplate stringRedisTemplate, String name) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
        this.name = name;
    }
    //key的前缀
    private static final String KEY_PREFIX = "lock:";
    @Override
    public boolean tryLock(long timeoutSec) {
        //获取线程id,当作set的value
        long threadId = Thread.currentThread().getId();
        Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue()
                .setIfAbsent(KEY_PREFIX + name, threadId+"", timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);
        return Boolean.TRUE.equals(success);
    }
    //释放锁
    @Override
    public void unlock() {
        //删除key
        stringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX+name);
    }
}

业务层获取锁和释放锁(优惠券秒杀业务修改)

package com.hmdp.service.impl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.SimpleRedisLock;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
/**
 * 

 *  服务实现类  * 

 *  */ @Service public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl implements IVoucherOrderService {       @Resource     private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;     @Resource     private RedisIdWorker redisIdWorker;     @Resource     private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;     @Override     public Result seckillVoucher(Long voucherId) {         //1.获取优惠券信息         SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);         //2.判断是否已经开始         if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){             Result.fail("秒杀尚未开始!");         }         //3.判断是否已经结束         if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){             Result.fail("秒杀已经结束了!");         }         //4.判断库存是否充足         if (voucher.getStock() < 1) {             Result.fail("库存不充足!");         }         //5.扣减库存         boolean success = iSeckillVoucherService.update()                 .setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id",voucherId).gt("stock",0)                 .update();         if (!success){             Result.fail("库存不充足!");         }         Long userId = UserHolder.getUser().getId();         //1.创建锁对象         SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock(stringRedisTemplate, "order:" + userId);         //2.尝试获取锁         boolean isLock = lock.tryLock(1200);         if (!isLock){             //获取锁失败             return Result.fail("一个用户只能下一单!");         }         try {             IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();             return proxy.createVoucherOrder(voucherId);         } finally {             //释放锁             lock.unlock();         }     }     @Transactional     public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {         Long userId = UserHolder.getUser().getId();         //6.根据优惠券id和用户id判断订单是否已经存在         //如果存在,则返回错误信息         int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();         if (count > 0) {             return Result.fail("用户已经购买!");         }         //7. 创建订单         VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();         //7.1添加订单id         Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");         voucherOrder.setId(orderId);         //7.2添加用户id         voucherOrder.setUserId(userId);         //7.3添加优惠券id         voucherOrder.setVoucherId(voucherId);         save(voucherOrder);         //8.返回订单id         return Result.ok(orderId);     } }
分享到:
*特别声明:以上内容来自于网络收集,著作权属原作者所有,如有侵权,请联系我们: hlamps#outlook.com (#换成@)。
相关文章
{{ v.title }}
{{ v.description||(cleanHtml(v.content)).substr(0,100)+'···' }}
你可能感兴趣
推荐阅读 更多>