如何在Caffe中设置不同的优化器

在Caffe中，可以通过修改SolverParameter中的type字段来设置不同的优化器。Caffe支持以下几种常用的优化器：

1. SGD（随机梯度下降）：设置type: "SGD"，并可以通过base_lr指定学习率。

solver_mode: GPU
net: "path/to/your/train_val.prototxt"
base_lr: 0.01
type: "SGD"

2. Adam：设置type: "Adam"，并可以通过base_lr指定学习率。

solver_mode: GPU
net: "path/to/your/train_val.prototxt"
base_lr: 0.001
type: "Adam"

3. RMSProp：设置type: "RMSProp"，并可以通过base_lr指定学习率。

solver_mode: GPU
net: "path/to/your/train_val.prototxt"
base_lr: 0.001
type: "RMSProp"

4. AdaDelta：设置type: "AdaDelta"，并可以通过base_lr指定学习率。

solver_mode: GPU
net: "path/to/your/train_val.prototxt"
base_lr: 1.0
type: "AdaDelta"

以上是常见的几种优化器的设置方法，根据具体需求选择适合的优化器并进行相应的配置。