iloc函数与DataFrame列操作的关联

iloc 函数是 pandas 库中 DataFrame 类的一个属性，用于基于整数索引在 DataFrame 中进行行和列的选择

以下是使用 iloc 函数对 DataFrame 进行列操作的一些示例：

1. 选择第 0 列和第 2 列：

selected_columns = df.iloc[:, [0, 2]]

2. 选择第 1 列到第 3 列：

selected_columns = df.iloc[:, 1:4]

3. 删除第 1 列：

df.drop(df.columns[1], axis=1, inplace=True)

4. 重命名第 2 列：

df.rename(columns={df.columns[2]: 'new_column_name'}, inplace=True)

5. 添加新列：

df['new_column'] = some_data

6. 更改列的顺序：

df = df[[df.columns[2], df.columns[0], df.columns[1]]]

通过这些示例，您可以看到 iloc 函数与 DataFrame 列操作之间的关联。在实际应用中，您可能需要根据具体需求对 DataFrame 进行各种列操作。